解决因vibe coding引发的混乱局面

AI写代码?别闹了! 程序员:AI造的“屎山”,还得我们来擦!

最近,AI编程火得一塌糊涂,仿佛程序员要失业了。 但真相是,不少人兴冲冲地用AI生成代码后,发现根本没法用!

找谁?还得是程序员! 这年头,AI生成的代码,简直就是新型“屎山”,埋坑无数,专坑小白。

一位资深程序员朋友吐槽,现在接私活都得先问一句:“是不是AI生成的?” 他说,遇到AI代码,简直就是噩梦。 逻辑混乱、bug漫天,改起来比重写还费劲。

这哪是解放生产力,分明是制造新的麻烦! 为啥AI写代码这么“坑”? 1. 上下文理解能力不足:AI再聪明,也只能根据你给的prompt(提示词)生成代码。

它不理解你的真实需求,更不懂业务逻辑。 结果就是,代码看着挺唬人,一跑起来就露馅。

2. 幻觉式bug制造机:AI会一本正经地胡说八道,生成一些根本不存在的函数或模块。 更可怕的是,这些“幻觉”还很难被发现,简直是防不胜防。

3. 缺乏“不祥预感”:程序员写代码,靠的是经验和直觉。 一段代码写出来,总感觉哪里不对劲,需要停下来仔细review。

AI可没有这种“不祥预感”,只会一条路走到黑,直到bug爆炸。 AI代码,程序员的噩梦? 表面上看,AI好像降低了编程门槛,让“人人都能编程”。但实际上,它只是把问题复杂化了。

不懂编程的人,根本看不懂AI生成的代码,更别提修改和维护了。 最终,还是得求助专业程序员。

这就好比,你用AI画了一张画,结果颜色不对、透视错误,还得找专业画师来修图。 AI只是工具,它不能代替人类的思考和创造。

别被AI“忽悠”了! AI编程的出现,确实给软件行业带来了一些变化。

但它远没有达到取代程序员的程度。 相反,它对程序员提出了更高的要求。

未来,程序员不仅要会写代码,还要懂AI、会debug AI生成的代码。 这需要更强的技术能力和更深刻的业务理解。

一个残酷的真相是:AI可以生成代码,但不能解决问题。 解决问题的,永远是人。

那么,面对AI生成的代码,程序员该如何应对? 1. 评估风险:接到AI代码的活儿,先别急着答应。 仔细评估代码质量、项目需求、以及客户的期望值。

如果风险太大,果断拒绝。 2. 制定方案:如果决定接手,一定要制定详细的修改方案。

明确哪些需要重写、哪些可以修改。 跟客户沟通好,避免不必要的争端。

3. 保持耐心:修改AI代码,需要极大的耐心。 要有心理准备,这可能比重写还费劲。

一个真实案例: 前段时间,一位朋友接了一个私活,客户用AI生成了一个电商网站的后端代码。 结果,代码漏洞百出,支付接口有问题、数据库连接不稳定。

朋友花了整整一周的时间,才把代码修好。 他说:“以后再也不接AI代码的活儿了,简直是拿命换钱!” 所以,程序员们,擦亮眼睛吧!

AI代码有风险,入坑需谨慎! 那么,AI生成代码就一无是处吗?当然不是。

它可以作为一种辅助工具,提高开发效率。 比如,可以用AI生成一些重复性的代码,或者快速搭建项目框架。

但记住,AI只是工具,不能过度依赖。 真正的核心竞争力,还是在于你的技术能力和解决问题的能力。

总结一下: AI让编程更简单?Too young too simple! AI生成的代码,坑多水深,需谨慎!

程序员的未来,不是被AI取代,而是与AI共舞! 最后,想问大家一个问题:你认为未来程序员的核心竞争力是什么?欢迎在评论区留言,分享你的看法!