马斯克遭遇背叛,中国工程师入职不足两年窃密套现,携核心技术投身竞争企业

科技圈最近的大瓜,简直比好莱坞大片还刺激。主角是马斯克,配角是他手下的天才华裔工程师,剧情则是商业间谍、巨额财富和顶级大佬的公开怒吼。

这事儿的导火索,是马斯克旗下xAI公司的一纸诉状,直指前核心员工李学宸。马斯克本人更是气得直接在社交媒体上开炮:“他把我们整个代码库都给顺走了!”

这可不是小偷小摸。被偷的是xAI的命根子——Grok大模型的核心代码。而李学宸这位老兄,不仅揣着代码准备投奔马斯克的死对头OpenAI,走之前还套现了近700万美元的公司股票。

这操作,无异于揣着核弹头的发射密码投敌。也难怪马斯克会暴跳如雷,恨不得把整个互联网都当成他的扩音器。

天才的“胜利大逃亡”

故事还得从今年六月说起。当时,李学宸开始悄悄抛售手里的xAI股票。第一笔就卖了470万美刀,隔月又是一笔220万美刀入账。

在一家前途无量的顶级AI公司,这种清仓式的行为,怎么看都透着一股诡异。公司高层虽然觉得奇怪,也出言挽留,但最终还是尊重了他的“个人选择”,把钱兑付给了他。

谁能想到,这只是他精心策划的一场“金蝉脱壳”大戏的开场。七月下旬,一场更隐秘的行动开始了。李学宸用几个移动设备,神不知鬼不觉地把Grok的核心代码库,分批次地拷贝了出来。

为了掩人耳目,他甚至把文件名都改了,将这些顶级商业机密伪装成平平无奇的个人资料。他以为自己做得天衣无缝。

道高一尺魔高一丈

完成这一切后,他仔仔细细地清除了电脑上所有的操作日志和浏览记录。三天后,他递交了辞呈,还白纸黑字地签下承诺书,保证自己已经归还了公司所有数据。

可他转头就把那份价值连城的“嫁妆”,藏在了几个不起眼的压缩文件里。他低估了xAI的安全系统,也高估了自己的小聪明。

八月中旬,系统警报大作。一次异常的数据溯源,最终把矛头指向了已经离职的李学宸。直到这时,xAI才恍然大悟,从卖股票到偷代码,这根本就是一场蓄谋已久的背叛。

马斯克亲自下场,要求李学宸立刻归还一切。几天后,李学宸带着律师回到公司,起初还想嘴硬。可当后台操作日志这种铁证甩在脸上时,他只能承认自己存在“部分不当行为”。

更骚的操作还在后头。他交出了自己的设备,但技术人员一查,最关键的代码根本不在里面。当xAI再次质询时,他只甩下一句轻飘飘的“忘记密码了”。这拙劣的借口,彻底点燃了马斯克的怒火。

AI教父的关门弟子

能让马斯克和OpenAI两家巨头如此看重,这位年仅29岁的李学宸,究竟是何方神圣?翻开他的履历,简直就是一部“天才工程师”的成长史。

他出身北京四中理科实验班,那地方出来的学生,目标基本都锁定在哈佛、MIT这种级别。后来他去了多伦多大学,四年时间,硬是拿下了数学、计算机等三个专业的学位。

大学期间,他就已经在谷歌和各大顶级AI研究所之间反复横跳,疯狂刷经验。2021年,他进入斯坦福攻读博士,导师更是大名鼎鼎的AI教父、诺奖得主GeoffreyHinton。

去年马斯克组建xAI时,一眼就相中了他。给出的条件也极具诱惑力:股票激励管够,直接进入核心团队,成为创始20人之一。去年二月,博士刚毕业的李学宸便加入了这场豪赌。在Grok2.0的发布会上,他还曾站在马斯克身后,一同登上了《财富》杂志的封面。

新仇旧怨一场大戏

这起事件的背后,绝不只是一个工程师的个人选择那么简单,它更像是马斯克与OpenAI之间愈演愈烈的战争缩影。

时间拨回到2015年,马斯克和萨姆·阿尔特曼等人共同创立了OpenAI。当时的初心很伟大,要做一个非营利机构,防止AI被商业利益绑架。

可后来,因理念不合,马斯克愤然出走。OpenAI则转身与微软深度绑定,彻底走上了商业化的快车道,这让马斯克一直耿耿于怀。

去年他自立门户创建xAI,推出Grok,明摆着就是为了跟OpenAI的ChatGPT打擂台。从技术路线的公开叫板,到商业策略的明争暗斗,两家的矛盾早已升级为全方位的战争。

所以,在马斯克看来,李学宸偷代码,压根不是简单的商业窃密。这是对手在自己的阵营里安插棋子,是对自己赤裸裸的挑衅和羞辱。

结语

目前,xAI要求法庭在真相查明前,禁止李学宸以任何形式与OpenAI接触。一旦罪名坐实,等待他的不仅是天价赔偿,更可能是职业生涯的彻底终结。在硅谷,“偷代码”是技术人员的头号大忌,一旦被贴上这个标签,就等于被整个行业拉入了黑名单。

然而,这起事件掀起的涟漪,远不止于此。一个更敏感的问题浮出水面:个别人的行为,是否会玷污整个华人技术圈的名声?

很多人担忧,这件事会让美国科技公司在招聘华人工程师时,心里多一层顾虑,给那些凭真本事吃饭的华人技术精英,平白增加一道看不见的玻璃天花板。

他们辛苦建立的专业信誉,很可能因为个别人的贪婪而受损,这无疑是极不公平的。当顶尖人才成为棋子,核心代码成为武器,如何守住技术伦理的底线,已经成了整个行业无法回避的难题。